API-hurtigstartsguide

Installer SDK

Start med at tilføje det officielle klientbibliotek til dine projektafhængigheder. Dette sikrer kompatibilitet med vores standard endpoints og forenkler håndtering af anmodninger.

Brug din foretrukne pakkehåndtering til at installere den seneste version. Biblioteket håndterer autentificering og serialisering automatisk.

Dette trin er nødvendigt, før du kan sende nogen anmodninger til serveren.

Konfigurer Base URL og Key

Peg din klient til vores dedikerede API gateway ved hjælp af den angivne base URL. Dette retter al trafik til vores uncensored model infrastruktur.

Indstil din API-nøgle i miljøvariablen eller konfigurationsobjektet. Du modtog denne nøgle straks efter tilmelding via Google eller e-mail.

• Base URL: https://api.aizonderfilter.com/v1
• Auth Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Verificér, at din nøgle virker ved at tjekke models-slutpunktet.

Lav din første anmodning

Send en standard chat-completionsanforing for at modtage rå, ufiltrerede tekst svar. Vores model anvender ikke standard sikkerhedsafvisninger for lovligt indhold.

Brug den uncensored model-ID til alle completions.

Følgende eksempel demonstrerer en grundlæggende tekstgenereringskald.

Copycurl https://api.aizonderfilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate python code to parse json"}]
  }'

Tjek svaret for den genererede tekst og tokenbrugsstatistikker.

Aktiver Streaming-svar

For applikationer med lav latenstid skal du aktivere streaming for at modtage tokens, mens de genereres. Dette giver en bedre brugeroplevelse for chatgrænseflader.

Angiv stream-parameteren til true i din request payload.

Serveren sender Server-Sent Events (SSE) indeholdende delvise udfyldninger.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aizonderfilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Aggreger chunkene for at rekonstruere den fulde besked. Tokenforbrugsoplysninger vises i den sidste chunk.

Brug JSON-tilstand og værktøjer

Håndter strukturerede output-format eller aktiver funktionkald til kompleks logik. Brug response_format: {"type": "json_object"} for at sikre gyldige JSON-svar.

Definer værktøjer i din request for at tillade modellen at kalde eksterne funktioner. Angiv tool_choice: "auto" for automatisk selection.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aizonderfilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parser værktjskaldene fra svaret for at udføre din tilpassede logik. Dette fungerer pålideligt med vores uncensored-model.

Begrænsninger, fejl og kontekst

Overvåg dine forbrugsgrænser for at undgå tjenesteafbrydelser. Du har tilladelse til 300 anmodninger per minut og 8 concurrent anmodninger per nøgle.

Kontekstvinduet understøtter i alt 100.000 tokens. Det maksimale output pr. anmodning er 16.000 tokens.

Håndter almindelige HTTP-fejl passende:

• 401 Uautoriseret: Din API-nøgle er ugyldig eller mangler.
• 402 Betaling Påkrævet: Dit forudbetalte kreditkøb er brugt op. Top op med krypto for at fortsætte.
• 429 For mange anmodninger: Du har overskredet rate limit. Vent kort, før du genforsøger.

Fejl forbruger ikke din kreditbalance.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)