Panduan Awal API

Instal SDK

Mulai dengan menambahkan perpustakaan klien resmi ke dependensi proyek Anda. Ini memastikan kompatibilitas dengan endpoint standar kami dan menyederhanakan penanganan permintaan.

Gunakan manajer paket pilihan Anda untuk menginstal versi terbaru. Pustaka menangani autentikasi dan serialisasi secara otomatis.

Langkah ini diperlukan sebelum Anda dapat mengirim permintaan apa pun ke server.

Konfigurasikan URL Dasar dan Kunci

Arahkan klien Anda ke gateway API khusus kami menggunakan URL dasar yang disediakan. Ini mengarahkan semua lalu lintas ke infrastruktur model tanpa sensor kami.

Atur kunci API Anda di variabel lingkungan atau objek konfigurasi. Anda menerima kunci ini segera setelah mendaftar melalui Google atau email.

• URL Dasar: https://api.aizonderfilter.com/v1
• Header Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Verifikasi kunci Anda berfungsi dengan memeriksa endpoint model.

Buat Permintaan Pertama Anda

Kirimkan permintaan completion chat standar untuk menerima respons teks mentah dan tanpa filter. Model kami tidak menerapkan penolakan keamanan standar untuk konten yang sah.

Gunakan uncensored ID model untuk semua penyelesaian.

Contoh berikut mendemonstrasikan panggilan generasi teks dasar.

Copycurl https://api.aizonderfilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate python code to parse json"}]
  }'

Periksa respons untuk teks yang dihasilkan dan statistik penggunaan token.

Aktifkan Respons Streaming

Untuk aplikasi latensi rendah, aktifkan streaming untuk menerima token saat mereka dihasilkan. Ini memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik untuk antarmuka obrolan.

Atur parameter stream menjadi true dalam payload permintaan Anda.

Server mengirimkan Server-Sent Events (SSE) yang berisi penyelesaian parsial.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aizonderfilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gabungkan potongan-potongan tersebut untuk merekonstruksi pesan lengkap. Detail penggunaan token muncul di potongan terakhir.

Gunakan Mode JSON dan Alat

Terapkan output terstruktur atau aktifkan pemanggilan fungsi untuk logika kompleks. Gunakan response_format: {"type": "json_object"} agar respons JSON yang valid.

Tentukan alat dalam permintaan Anda untuk memungkinkan model memanggil fungsi eksternal. Tentukan tool_choice: "auto" untuk pemilihan otomatis.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aizonderfilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parse panggilan alat dari respons untuk mengeksekusi logika kustom Anda. Ini bekerja dengan andal dengan model uncensored kami.

Batas, Error, dan Konteks

Pantau batas penggunaan Anda untuk menghindari gangguan layanan. Anda diizinkan 300 permintaan per menit dan 8 permintaan konkuren per kunci.

Jendela konteks mendukung total 100.000 token. Output maksimum per permintaan adalah 16.000 token.

Tangani kesalahan HTTP umum dengan tepat:

• 401 Unauthorized: Kunci API Anda tidak valid atau hilang.
• 402 Payment Required: Kredit prabayar Anda telah habis. Lakukan top-up dengan kripto untuk melanjutkan.
• 429 Too Many Requests: Anda telah melebihi batas laju. Tunggu sebentar sebelum mencoba lagi.

Kesalahan tidak menguras saldo kredit Anda.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)