API-Schnellstart-Leitfaden

Installieren Sie das SDK

Beginnen Sie, indem Sie die offizielle Client-Bibliothek zu Ihren Projektabhängigkeiten hinzufügen. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit unseren Standard-Endpunkten und vereinfacht die Anfragebehandlung.

Verwenden Sie Ihren bevorzugten Paketmanager, um die neueste Version zu installieren. Die Bibliothek übernimmt Authentifizierung und Serialisierung automatisch.

Dieser Schritt ist erforderlich, bevor Sie Anfragen an den Server senden können.

Basis-URL und Schlüssel konfigurieren

Richten Sie Ihren Client auf unser dediziertes API-Gateway unter Verwendung der bereitgestellten Base-URL. Dies leitet den gesamten Verkehr an unsere Infrastruktur für unzensierte Modelle.

Legen Sie Ihren API-Schlüssel in der Umgebungsvariable oder im Konfigurationsobjekt fest. Sie haben diesen Schlüssel unmittelbar nach der Anmeldung über Google oder E-Mail erhalten.

• Base URL: https://api.aizonderfilter.com/v1
• Auth-Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Stellen Sie sicher, dass Ihr Schlüssel funktioniert, indem Sie den Endpunkt für die Modelle überprüfen.

Machen Sie Ihre erste Anfrage

Senden Sie eine Standard-Chat-Vervollständigungsanfrage, um rohe, ungefilterte Textantworten zu erhalten. Unser Modell wendet keine Standard-Sicherheitsablehnungen für rechtmäßige Inhalte an.

Nutzen Sie die uncensored Modell-ID für alle Vervollständigungen.

Das folgende Beispiel demonstriert einen grundlegenden Textgenerierungsaufruf.

Copycurl https://api.aizonderfilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate python code to parse json"}]
  }'

Prüfen Sie die Antwort auf den generierten Text und die Token-Nutzungsstatistiken.

Streaming-Antworten aktivieren

Aktivieren Sie für Anwendungen mit niedriger Latenz das Streaming, um Tokens zu erhalten, sobald sie generiert werden. Dies bietet eine bessere Benutzererfahrung für Chat-Schnittstellen.

Legen Sie den Parameter stream auf true im Anfrage-Payload fest.

Der Server sendet Server-Sent Events (SSE) mit Teilantworten.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aizonderfilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Aggregieren Sie die Chunks, um die vollständige Nachricht zu rekonstruieren. Token-Nutzungsdetails erscheinen im letzten Chunk.

Verwenden Sie den JSON-Modus und Tools

Erzwingen Sie strukturierte Ausgaben oder aktivieren Sie Function Calling für komplexe Logik. Verwenden response_format: {"type": "json_object"} um gültige JSON-Antworten zu gewährleisten.

Definieren Sie Tools in Ihrer Anfrage, um das Modell externe Funktionen aufrufen zu lassen. Geben Sie tool_choice: "auto" für automatische Auswahl.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aizonderfilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Analysieren Sie die Tool-Aufrufe aus der Antwort, um Ihre benutzerdefinierte Logik auszuführen. Dies funktioniert zuverlässig mit unserem uncensored-Modell.

Limits, Fehler und Kontext

Überwachen Sie Ihre Nutzungsgrenzen, um Dienstunterbrechungen zu vermeiden. Sie dürfen 300 Anfragen pro Minute und 8 parallele Anfragen pro Schlüssel durchführen.

Das Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Tokens. Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 16.000 Tokens.

Behandeln Sie gängige HTTP-Fehler angemessen:

• 401 Unauthorized: Ihr API-Schlüssel ist ungültig oder fehlt.
• 402 Payment Required: Ihr Guthaben im Voraus ist aufgebraucht. Laden Sie mit Krypto auf, um fortzufahren.
• 429 Too Many Requests: Du hast das Limit erreicht. Warte kurz, bevor du es erneut versuchst.

Fehler verbrauchen nicht Ihren Guthabenkontostand.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)