API Gyors kezdési útmutató

Telepítse az SDK-t

Kezdje a hivatalos ügyfélkönyvtár hozzáadásával a projekt függőségeihez. Ez biztosítja a kompatibilitást a szabványos végpontjainkkal, és egyszerűsíti a kérések kezelését.

Használja a preferált csomagkezelőt a legújabb verzió telepítéséhez. A könyvtár automatikusan kezeli a hitelesítést és a szerializálást.

Ez a lépés szükséges, mielőtt bármilyen kérést küldene a szervernek.

Alap URL és kulcs konfigurálása

Irányítsd ügyfeledet a dedikált API kapunkra a megadott alap URL segítségével. Ez az összes forgalmat a cenzúrázatlan modell infrastruktúrára irányítja.

Állítsd be az API-kulcsot a környezeti változóban vagy a konfigurációs objektumban. Ezt a kulcsot azonnal megkaptad a Google vagy e-mail regisztráció után.

• Base URL: https://api.aizonderfilter.com/v1
• Auth fejléc: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Ellenőrizze, hogy a kulcs működik-e a models végpont ellenőrzésével.

Az Első Kérés

Küldjön egy szabványos chat completion kérést nyers, szűrés nélküli szövegválaszok fogadásához. A modellünk nem alkalmazza a szabványos biztonsági visszautasításokat törvényes tartalmakra.

Használja a uncensored modell azonosítóval minden completionshoz.

A következő példa egy alapvető szöveggeneráló hívást mutat be.

Copycurl https://api.aizonderfilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate python code to parse json"}]
  }'

Nézd meg a választ a generált szövegre és a token felhasználási statisztikákra.

Streamelő válaszok engedélyezése

Alacsony késleltetésű alkalmazásokhoz engedélyezd a streamelést, hogy a tokeneket azonnal kapd meg generálás közben. Ez jobb felhasználói élményt biztosít chat felületek esetén.

Állítsa be a stream paramétert true értékre a kérelemtörzsben.

A kiszolgáló Server-Sent Events (SSE) formátumban küld részleges kiegészítéseket tartalmazó adatokat.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aizonderfilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Aggregálja a darabokat a teljes üzenet visszaállításához. A tokenfelhasználási részletek a végső darabban jelennek meg.

Használjon JSON módot és eszközöket

A strukturált kimenet érvényesítése vagy a függvényhívások engedélyezése komplex logikához. Használja response_format: {"type": "json_object"} érvényes JSON válaszok biztosításához.

Határozza meg az eszközöket a kérésben, hogy lehetővé tegye a modell számára a külső függvények hívását. Adja meg a tool_choice: "auto" az automatikus választáshoz.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aizonderfilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Elemzze a válaszban szereplő eszköz hívásokat a saját logikájának végrehajtásához. Ez megbízhatóan működik uncensored modellünkkel.

Korlátok, hibák és kontextus

Kövesse a felhasználási korlátokat a szolgáltatás megszakításainak elkerülése érdekében. Percenként 300 kérést és 8 párhuzamos kérést engedélyezünk kulcsonként.

A kontextusablak 100 000 tokent tesz lehetővé. A kérésenkénti maximális kimenet 16 000 token.

Kezelje megfelelően a gyakori HTTP-hibákat:

• 401 Unauthorized: Az API-kulcsod érvénytelen vagy hiányzik.
• 402 Payment Required: Az előleges hitel elfogyott. Töltse fel kriptovalutával a folytatáshoz.
• 429 Too Many Requests: Túllépted a sebességkorlátot. Várj egy rövid ideig a próbálkozás előtt.

A hibák nem merítik a hitelkeretedet.

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)