Посібник швидкого старту API

Встановіть SDK

Почніть із додавання офіційної клієнтської бібліотеки до залежностей вашого проєкту. Це забезпечує сумісність із нашими стандартними кінцевими точками та спрощує обробку запитів.

Використовуйте ваш улюблений менеджер пакетів для встановлення останньої версії. Бібліотека автоматично обробляє автентифікацію та серіалізацію.

Цей крок є обов'язковим перед тим, як ви зможете надсилати будь-які запити на сервер.

Налаштуйте базовий URL та ключ

Направте клієнта до нашого виділеного шлюзу API, використовуючи надану базову URL-адресу. Це спрямовує весь трафік до інфраструктури нашої моделі uncensored.

Встановіть свій API-ключ у змінній середовища або об'єкті конфігурації. Ви отримали цей ключ одразу після реєстрації через Google або електронну пошту.

• Базовий URL: https://api.aizonderfilter.com/v1
• Заголовок Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Переконайтеся, що ключ працює, перевіривши ендпоінт моделей.

Зробіть свій перший запит

Надішліть стандартний запит chat completion для отримання сирого, невідфільтрованого текстового виводу. Наша модель не застосовує стандартні відмови в безпеці для законного контенту.

Використовуйте uncensored ідентифікатор моделі для всіх завершень.

Нижче наведено приклад базового виклику генерації тексту.

Copycurl https://api.aizonderfilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate python code to parse json"}]
  }'

Перевірте відповідь на наявність згенерованого тексту та статистики використання токенів.

Увімкнути потокові відповіді

Для додатків з низькою затримкою увімкніть потокове передавання, щоб отримувати токени по мірі їх генерації. Це забезпечує кращий користувацький досвід для інтерфейсів чату.

Встановіть параметр stream у true в своєму запиті.

Сервер надсилає події, що надсилаються сервером (SSE), які містять часткові завершення.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aizonderfilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Агрегуйте фрагменти, щоб відновити повне повідомлення. Деталі використання токенів з’являються в останньому фрагменті.

Використовуйте режим JSON та інструменти

Забезпечте структурований вивід або увімкніть виклик функцій для складної логіки. Використовуйте response_format: {"type": "json_object"} щоб забезпечити валідні відповіді у форматі JSON.

Визначте інструменти в тілі запиту, щоб дозволити моделі викликати зовнішні функції. Вкажіть tool_choice: "auto" для автоматичного вибору.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aizonderfilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Розпарсіть виклики інструментів із відповіді, щоб виконати вашу власну логіку. Це надійно працює з нашою uncensored моделлю.

Ліміти, помилки та контекст

Стежте за лімітами використання, щоб уникнути переривання служби. Вам доступно 300 запитів на хвилину та 8 одночасних запитів на ключ.

Вікно контексту підтримує загальну кількість 100 000 токенів. Максимальний обсяг виводу за запит становить 16 000 токенів.

Обробляйте поширені HTTP-помилки:

• 401 Unauthorized: Ваш API-ключ недійсний або відсутній.
• 402 Payment Required: Ваша передоплачена кредитна сума вичерпана. Поповніть баланс криптовалютою, щоб продовжити.
• 429 Too Many Requests: Ви перевищили ліміт швидкості. Зачекайте трохи перед повторною спробою.

Помилки не списуються з вашого кредитного балансу.

Потокова передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)