API LLM senza filtri. Paga per token.
Guida all'Avvio Rapido API
Metti in funzione la tua API LLM senza filtri in pochi minuti con il nostro endpoint compatibile con OpenAI. Gestiamo l'infrastruttura così tu possa concentrarti sulla creazione di applicazioni che rispondono senza rifiuti.
https://api.aizonderfilter.com/v1uncensored
Installa l'SDK
Inizia aggiungendo la libreria client ufficiale alle dipendenze del tuo progetto. Questo garantisce la compatibilità con i nostri endpoint standard e semplifica la gestione delle richieste.
Utilizza il tuo gestore di pacchetti preferito per installare l'ultima versione. La libreria gestisce automaticamente l'autenticazione e la serializzazione.
Questo passaggio è richiesto prima di poter inviare qualsiasi richiesta al server.
Configura URL di base e chiave
Indirizza il tuo client al nostro gateway API dedicato utilizzando l'URL base fornito. Questo indirizza tutto il traffico alla nostra infrastruttura del modello senza filtri.
Imposta la tua chiave API nella variabile d'ambiente o nell'oggetto di configurazione. Hai ricevuto questa chiave immediatamente dopo la registrazione tramite Google o email.
- Base URL:
https://api.aizonderfilter.com/v1 - Intestazione Auth:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Verifica che la tua chiave funzioni controllando l'endpoint dei modelli.
Effettua la tua prima richiesta
Invia una richiesta standard di completamento chat per ricevere risposte testuali grezze e non filtrate. Il nostro modello non applica i normali rifiuti di sicurezza per contenuti legali.
Usa il uncensored ID del modello per tutti i completamenti.
L'esempio seguente dimostra una chiamata di generazione di testo di base.
curl https://api.aizonderfilter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate python code to parse json"}]
}'Controlla la risposta per il testo generato e le statistiche sull'utilizzo dei token.
Abilita le Risposte in Streaming
Per le applicazioni a bassa latenza, abilitare lo streaming per ricevere i token man mano che vengono generati. Questo offre un'esperienza utente migliore per le interfacce di chat.
Imposta il parametro stream su true nel payload della richiesta.
Il server invia Server-Sent Events (SSE) contenenti completamenti parziali.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.aizonderfilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Aggrega i chunk per ricostruire il messaggio completo. I dettagli sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk.
Usa la modalità JSON e gli strumenti
Garantisce un output strutturato o abilita il richiamo di funzioni per la logica complessa. Utilizza response_format: {"type": "json_object"} per garantire risposte JSON valide.
Definisci gli strumenti nella richiesta per consentire al modello di chiamare funzioni esterne. Specifica tool_choice: "auto" per selezione automatica.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aizonderfilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Analizza le chiamate agli strumenti dalla risposta per eseguire la tua logica personalizzata. Questo funziona in modo affidabile con il nostro modello uncensored.
Limiti, Errori e Contesto
Monitora i limiti di utilizzo per evitare interruzioni del servizio. Hai diritto a 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti per chiave.
La finestra di contesto supporta un totale di 100.000 token. L'output massimo per richiesta è di 16.000 token.
Gestisci gli errori HTTP comuni in modo appropriato:
- 401 Non autorizzato: La tua chiave API non è valida o manca.
- 402 Pagamento richiesto: Il tuo credito prepagato è esaurito. Ricarica con criptovalute per continuare.
- 429 Troppe richieste: Hai superato il limite di velocità. Attendi brevemente prima di riprovare.
Gli errori non consumano il tuo saldo di credito.
Streaming
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Domande comuni
Come gestisce il modello AI zonder filter la lunghezza del contesto?
Il modello supporta una finestra di contesto di 100.000 token che include sia il prompt che il completamento. Puoi generare fino a 16.000 token in una singola richiesta, o 2.048 se non specifichi max_tokens.
Cosa succede se vengo limitato dalla frequenza?
Riceverai un codice di stato 429. Il limite è di 300 richieste al minuto per chiave. Riduci la concorrenza o attendi brevemente prima di inviare altre richieste.
L'API LLM senza filtri è compatibile con i client OpenAI standard?
Sì, è completamente compatibile con OpenAI. Devi solo aggiornare l'URL di base a HTTPS://api.aizonderfilter.com/v1 e utilizzare l'ID del modello uncensored per le completions.
Proteggi la tua chiave API
Registrati, recupera il token, aggiorna il tuo URL dell'endpoint. La configurazione è completata.
