Ghid de început rapid API

Instalează SDK-ul

Începeți prin a adăuga biblioteca oficială de client la dependențele proiectului. Acest lucru asigură compatibilitatea cu endpoint-urile noastre standard și simplifică gestionarea solicitărilor.

Folosește managerul tău de pachete preferat pentru a instala ultima versiune. Biblioteca gestionează automat autentificarea și serializarea.

Acest pas este necesar înainte de a putea trimite orice cereri către server.

Configurați URL-ul de bază și Cheia

Indreaptă clientul către gateway-ul nostru dedicat de API folosind URL-ul de bază furnizat. Acest lucru direcționează tot traficul către infrastructura modelului nostru fără cenzură.

Configurați cheia API în variabila de mediu sau în obiectul de configurare. Ați primit această cheie imediat după înregistrare prin Google sau email.

• URL de bază: https://api.aizonderfilter.com/v1
• Header Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Verifică dacă cheia funcționează verificând endpoint-ul modelelor.

Fă prima ta solicitare

Trimiteți o solicitare standard de completare a chat-ului pentru a primi răspunsuri text brute, nefiltrate. Modelul nostru nu aplică refuzuri standard de siguranță pentru conținutul legal.

Folosește uncensored ID-ul modelului pentru toate completările.

Exemplul de mai jos demonstrează o apelare de generare a textului de bază.

Copycurl https://api.aizonderfilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate python code to parse json"}]
  }'

Verificați răspunsul pentru textul generat și statisticile de utilizare a tokenilor.

Activează Răspunsuri în Streaming

Pentru aplicațiile cu latență scăzută, activează streaming pentru a primi tokenii pe măsură ce sunt generați. Acest lucru oferă o experiență mai bună a utilizatorului pentru interfețele de chat.

Setează parametrul stream la true în payload-ul solicitării.

Serverul trimite Server-Sent Events (SSE) care conțin completări parțiale.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aizonderfilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Agregați fragmentele pentru a reconstrui mesajul complet. Detaliile de utilizare a tokenilor apar în fragmentul final.

Folosește Modul JSON și Instrumente

Asigură ieșiri structurate sau activează apelarea de funcții pentru logica complexă. Folosește response_format: {"type": "json_object"} pentru a vă asigura de răspunsuri JSON valide.

Definește instrumentele în cerere pentru a permite modelului să apeleze funcții externe. Specifică tool_choice: "auto" pentru selectare automată.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aizonderfilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Analizați apelurile de instrumente din răspuns pentru a executa logica personalizată. Acest lucru funcționează în mod fiabil cu modelul nostru fără cenzură.

Limitări, Erori și Context

Monitorizați limitele de utilizare pentru a evita întreruperile serviciului. Aveți voie la 300 de cereri pe minut și 8 cereri concurente pe cheie.

Fereastra de context suportă un total de 100.000 de tokeni. Outputul maxim per cerere este de 16.000 de tokeni.

Gestionați erorile HTTP comune în mod corespunzător:

• 401 Unauthorized: Cheia ta API este invalidă sau lipsește.
• 402 Payment Required: Creditul tău preplătit este epuizat. Reîncarcă cu criptomonede pentru a continua.
• 429 Too Many Requests: Ai depășit limita de rată. Așteaptă puțin înainte de a reîncerca.

Erorile nu consumă soldul tău de credit.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)