Hướng dẫn bắt đầu nhanh với API

Cài đặt SDK

Bắt đầu bằng cách thêm thư viện client chính thức vào các phần phụ trợ dự án của bạn. Điều này đảm bảo khả năng tương thích với các điểm cuối tiêu chuẩn của chúng tôi và đơn giản hóa việc xử lý yêu cầu.

Sử dụng trình quản lý gói ưa thích của bạn để cài đặt phiên bản mới nhất. Thư viện xử lý xác thực và tuần tự hóa một cách tự động.

Bước này là bắt buộc trước khi bạn có thể gửi bất kỳ yêu cầu nào đến máy chủ.

Cấu hình URL cơ sở và Khóa

Điểm client của bạn đến cổng API chuyên dụng của chúng tôi bằng cách sử dụng URL gốc được cung cấp. Điều này định hướng tất cả lưu lượng truy cập đến cơ sở hạ tầng mô hình không kiểm duyệt của chúng tôi.

Thiết lập khóa API của bạn trong biến môi trường hoặc đối tượng cấu hình. Bạn đã nhận được khóa này ngay sau khi đăng ký qua Google hoặc email.

• Base URL: https://api.aizonderfilter.com/v1
• Tiêu đề Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Xác minh khóa của bạn hoạt động bằng cách kiểm tra endpoint mô hình.

Thực hiện yêu cầu đầu tiên của bạn

Gửi một yêu cầu hoàn tất hội thoại tiêu chuẩn để nhận phản hồi văn bản thô, không được lọc. Mô hình của chúng tôi không áp dụng các từ chối an toàn tiêu chuẩn đối với nội dung hợp pháp.

Sử dụng uncensored ID mô hình cho tất cả các lần hoàn thành.

Ví dụ sau đây minh họa một lệnh tạo văn bản cơ bản.

Copycurl https://api.aizonderfilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate python code to parse json"}]
  }'

Kiểm tra phản hồi để xem văn bản được tạo và thống kê sử dụng token.

Bật phản hồi phát trực tiếp

Đối với các ứng dụng yêu cầu độ trễ thấp, hãy bật phát trực tuyến để nhận token khi chúng được tạo. Điều này mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn cho các giao diện trò chuyện.

Đặt tham số stream thành true trong tải trọng yêu cầu của bạn.

Máy chủ gửi các Sự kiện được gửi qua máy chủ (SSE) chứa các phần hoàn thành từng phần.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aizonderfilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tổng hợp các đoạn để tái tạo lại thông báo đầy đủ. Chi tiết sử dụng token xuất hiện trong đoạn cuối cùng.

Sử dụng Chế độ JSON và Công cụ

Đảm bảo đầu ra có cấu trúc hoặc kích hoạt gọi hàm để xử lý logic phức tạp. Sử dụng response_format: {"type": "json_object"} để đảm bảo các phản hồi JSON hợp lệ.

Định nghĩa các công cụ trong yêu cầu của bạn để cho phép mô hình gọi các hàm bên ngoài. Chỉ định tool_choice: "auto" cho việc lựa chọn tự động.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aizonderfilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Phân tích các lệnh công cụ từ phản hồi để thực hiện logic tùy chỉnh của bạn. Điều này hoạt động đáng tin cậy với mô hình không kiểm duyệt của chúng tôi.

Giới hạn, Lỗi và Ngữ cảnh

Theo dõi giới hạn mức sử dụng để tránh gián đoạn dịch vụ. Bạn được phép 300 yêu cầu mỗi phút và 8 yêu cầu đồng thời mỗi khóa.

Cửa sổ ngữ cảnh hỗ trợ tổng cộng 100.000 token. Lượng output tối đa mỗi yêu cầu là 16.000 token.

Xử lý các lỗi HTTP phổ biến một cách phù hợp:

• 401 Unauthorized: Khóa API của bạn không hợp lệ hoặc bị thiếu.
• 402 Payment Required: Số dư trả trước của bạn đã hết. Nạp tiền bằng crypto để tiếp tục.
• 429 Quá nhiều yêu cầu: Bạn đã vượt quá giới hạn tốc độ. Chờ một lát trước khi thử lại.

Lỗi không tiêu tốn số dư tín dụng của bạn.

Phát trực tiếp

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)