API-snelstartgids

Installeer de SDK

Begin met het toevoegen van de officiële clientbibliotheek aan je projectafhankelijkheden. Dit zorgt voor compatibiliteit met onze standaard endpoints en vereenvoudigt het afhandelen van requests.

Gebruik je favoriete package manager om de nieuwste versie te installeren. De library regelt authenticatie en serialisatie automatisch.

Deze stap is vereist voordat je requests naar de server kunt sturen.

Configureer Base URL en Key

Wijs uw client naar ons dedicated API-gateway met behulp van de verstrekte basis-URL. Dit leidt al het verkeer naar onze infrastructuur voor ongecensureerde modellen.

Stel je API-sleutel in in de omgevingsvariabele of configuratieobject. Je hebt deze sleutel direct ontvangen na het aanmelden via Google of e-mail.

• Basis-URL: https://api.aizonderfilter.com/v1
• Auth Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Verifieer of uw sleutel werkt door het models-eindpunt te controleren.

Maak je eerste verzoek

Stuur een standaard chat-completion verzoek om ruwe, ongefilterde tekstantwoorden te ontvangen. Ons model past geen standaard veiligheidsweigeringen toe voor wettelijke inhoud.

Gebruik de uncensored model-ID voor alle completies.

Het volgende voorbeeld demonstreert een basisaanroep voor tekstgeneratie.

Copycurl https://api.aizonderfilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate python code to parse json"}]
  }'

Controleer de response op de gegenereerde tekst en tokenverbruiksstatistieken.

Streamende antwoorden inschakelen

Voor applicaties met lage latentie schakel je streaming in om tokens te ontvangen zodra ze worden gegenereerd. Dit biedt een betere gebruikerservaring voor chatinterfaces.

Stel de stream-parameter in op true in je request payload.

De server verzendt Server-Sent Events (SSE) met gedeeltelijke voltooiingen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aizonderfilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Aggregeer de chunks om het volledige bericht te reconstrueren. Gegevens over tokengebruik verschijnen in de laatste chunk.

Gebruik JSON-modus en Tools

Forceer gestructureerde uitvoer of schakel functaanroepen in voor complexe logica. Gebruik response_format: {"type": "json_object"} om ervoor te zorgen dat de respons geldige JSON is.

Definieer tools in je request om het model externe functies te laten aanroepen. Specificeer tool_choice: "auto" voor automatische selectie.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aizonderfilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parseer de toolaanroepen uit het antwoord om uw aangepaste logica uit te voeren. Dit werkt betrouwbaar met ons uncensored model.

Limieten, fouten en context

Houd uw verbruikslimieten bij om serviceonderbrekingen te voorkomen. U mag 300 verzoeken per minuut doen en 8 gelijktijdige verzoeken per sleutel.

Het contextvenster ondersteunt in totaal 100.000 tokens. De maximale uitvoer per verzoek is 16.000 tokens.

Verwerk veelvoorkomende HTTP-fouten op de juiste manier:

• 401 Unauthorized: Uw API-sleutel is ongeldig of ontbreekt.
• 402 Payment Required: Je prepaid tegoed is opgebruikt. Top up met crypto om door te gaan.
• 429 Too Many Requests: Je hebt de limiet bereikt. Wacht kort voordat je opnieuw probeert.

Fouten verbruiken niet uw tegoed.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)