Guía de inicio rápido de API

Instala el SDK

Empieza por añadir la biblioteca cliente oficial a las dependencias de tu proyecto. Esto asegura la compatibilidad con nuestros puntos de conexión estándar y simplifica el manejo de solicitudes.

Usa tu administrador de paquetes preferido para instalar la última versión. La biblioteca maneja la autenticación y la serialización automáticamente.

Este paso es necesario antes de poder enviar cualquier solicitud al servidor.

Configurar URL base y clave

Apunta a nuestro cliente a nuestro gateway de API dedicado usando la URL base proporcionada. Esto dirige todo el tráfico a la infraestructura de nuestro modelo uncensored.

Configura tu clave de API en la variable de entorno o en el objeto de configuración. Recibiste esta clave inmediatamente después de registrarte mediante Google o correo electrónico.

• URL base: https://api.aizonderfilter.com/v1
• Cabecera de autenticación: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Verifica que tu clave funcione comprobando el endpoint de modelos.

Hacer su primera solicitud

Envía una solicitud estándar de completación de chat para recibir respuestas de texto crudas y sin filtros. Nuestro modelo no aplica rechazos de seguridad estándar por contenido lícito.

Utiliza el uncensored ID del modelo para todas las completaciones.

El siguiente ejemplo demuestra una llamada básica de generación de texto.

Copycurl https://api.aizonderfilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate python code to parse json"}]
  }'

Comprueba la respuesta para ver el texto generado y las estadísticas de uso de tokens.

Habilitar Respuestas en Streaming

Para aplicaciones de baja latencia, habilita el streaming para recibir tokens a medida que se generan. Esto proporciona una mejor experiencia de usuario para interfaces de chat.

Establece el parámetro stream a true en tu carga útil de solicitud.

El servidor envía Eventos Enviados por Servidor (SSE) que contienen completados parciales.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aizonderfilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Agrégue los fragmentos para reconstruir el mensaje completo. Los detalles del uso de tokens aparecen en el último fragmento.

Usa el modo JSON y herramientas

Garantiza una salida estructurada o habilita la llamada a funciones para lógica compleja. Utiliza response_format: {"type": "json_object"} para garantizar respuestas JSON válidas.

Define las herramientas en tu solicitud para permitir que el modelo invoque funciones externas. Especifica tool_choice: "auto" para selección automática.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aizonderfilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Analiza las llamadas a herramientas de la respuesta para ejecutar tu lógica personalizada. Esto funciona de forma fiable con nuestro modelo sin censura.

Límites, Errores y Contexto

Monitorea tus límites de uso para evitar interrupciones del servicio. Tienes permitido 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave.

La ventana de contexto admite 100.000 tokens en total. La salida máxima por solicitud es de 16.000 tokens.

Gestiona los errores HTTP comunes de forma adecuada:

• 401 No autorizado: Tu clave de API no es válida o falta.
• 402 Pago requerido: Tu crédito prepagado se ha agotado. Recarga con criptomonedas para continuar.
• 429 Demasiadas solicitudes: Has excedido el límite de tasa. Espera un momento antes de volver a intentarlo.

Los errores no consumen tu saldo de crédito.

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)